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Dies ist Teil 2 einer Serie, die die Parallelen von Technologie und Magie und ihre mögliche Verschmelzung im Zeitalter der künstlichen Superintelligenz (ASI) untersucht. Teil 1 ist Hier.

Die Grundlagen der Magie und ihre wissenschaftlichen Gegenstücke

Der goldene Zweig ist ein weitreichendes und einflussreiches Werk von Sir James Frazer, das ab 1890 in mehreren Bänden veröffentlicht wurde. Es handelt sich um eine vergleichende Studie von Mythologie und Religion, die versucht, gemeinsame Themen und Muster in verschiedenen Kulturen im Laufe der Geschichte zu finden. Frazer versuchte, die Entwicklung des menschlichen Denkens von der Magie über die Religion bis hin zur Wissenschaft zu erklären.

Was er nicht erwähnte, ist, dass einige dieser magischen Prinzipien sogar in unserem Zeitalter der Aufklärung rationale Nachkommen hervorgebracht haben.

Das Gesetz der Ähnlichkeit in der Magie: Dies ist der Glaube, dass Objekte, die einander ähneln, eine magische Verbindung haben. Ein Beispiel hierfür ist die Verwendung einer Wachsfigur zur Darstellung einer Person, wobei die Vorstellung besteht, dass die Manipulation der Figur die Person, die sie darstellt, beeinflussen kann.

Das Gesetz der Ähnlichkeit in der Wirtschaft: Wir nennen bestimmte Datenbits auf einem Computer „Münzen“ oder „Geldbörsen“, die einen Wert haben, der dem einer realen Währung ähnelt. Dieser Wert wird abstrakt in einem digitalen Hauptbuch namens Blockchain gespeichert. Der Handel mit diesen digitalen Münzen beeinflusst ihren Marktwert. WTF? FTX … Magie!

Das Gesetz der Ansteckung in der Magie: Die Idee, dass Gegenstände, die miteinander in Kontakt gekommen sind, auch nach ihrer Trennung eine spirituelle Verbindung behalten. Zum Beispiel, wenn man bei einem Ritual das Haar einer Person verwendet, um auf sie einzuwirken.

Das Gesetz der Ansteckung DNA-Analyse: Forensische Teams nutzen dieses Prinzip, um einen Täter mit einem Tatort in Verbindung zu bringen. Wenn eine Person DNA-Beweise wie Haare oder Hautzellen hinterlässt, kann dies sogar Jahre später zu ihrer Verhaftung führen.

Tabus in der Magie: Manche Handlungen, Personen oder Gegenstände werden aufgrund ihrer vermeintlichen Heiligkeit oder ihres Risikos als verboten angesehen. Ein Verstoß gegen diese Regeln kann übernatürliche Konsequenzen nach sich ziehen.

Verbotene Forschung in der Wissenschaft: Es gibt globale ethische Richtlinien gegen bestimmte Arten von Forschung, wie etwa Experimente an menschlichen Embryonen oder die Herstellung biologischer Waffen.

Auswechslung in der Magie: Die Praxis, einen Ersatz, oft ein Tier oder gelegentlich einen Menschen, zu verwenden, um eine Gottheit zu besänftigen oder Weitsicht zu erlangen.

Auswechslung in der Wissenschaft (Tierversuche): Tiere werden oft in Laboren verwendet, um neue Medikamente oder medizinische Verfahren zu testen, bevor sie an Menschen angewendet werden. Im Wesentlichen werden sie für zukünftige wissenschaftliche Erkenntnisse „geopfert“.

Auch wenn die Wissenschaft genauer und zuverlässiger ist als die magischen Praktiken der Antike, ist sie dennoch nicht ohne Herausforderungen.

Besonders Reproduzieren , Konsistenz Und Vollständigkeit sind fragiler, als Wissenschaftler hoffen würden, und der öffentliche Diskurs spiegelt dies wider. Was wir gelernt haben, scheint darauf hinzudeuten, dass sich das Wissensuniversum mit jeder Information, die wir sammeln, und jedem Problem, das wir lösen, erweitert. Es scheint also, dass der Wissenschaft nie die relevanten Themen ausgehen werden, über die sie diskutieren kann. Ein statisches Wissensuniversum, in dem unsere Wissenschaft jede nicht triviale Frage beantworten kann, ist für immer und grundsätzlich unerreichbar. Die endgültige Antwort existiert einfach nicht.

Die Existenz nichtlinearer (chaotischer) Systeme erschwert unsere Reise zusätzlich, was darauf schließen lässt, dass Vorhersagen für viele komplexe Systeme nur Näherungswerte bleiben. Obwohl sich unsere Werkzeuge und Methoden ständig weiterentwickeln, korrelieren die Verbesserungen nicht immer mit dem Verständnis verborgener Konsequenzen.

Rituale in der Magie und Methoden in der Wissenschaft – ein Vergleich

Eine wissenschaftliche Dämonologie

In der antiken griechischen Religion δαίμων wurde als niedere Gottheit oder Geist angesehen, der menschliche Angelegenheiten beeinflusste. Er konnte entweder wohlwollend oder böswillig sein. Diese Geister galten als Vermittler zwischen Göttern und Menschen, die Botschaften überbrachten oder den Willen der Götter ausführten.

Einige Griechen glaubten, dass jeder Mensch einen persönlichen Daimon hatte, der über ihn wachte, ihn sein ganzes Leben lang führte und beschützte. Dieses Konzept ist in gewisser Weise analog zur Idee von Wächter Engel in der christlichen Theologie.

Der Philosoph Sokrates sprach oft von seinem „Daimonion“, einer Stimme oder einem inneren Geist, der ihn leitete. Anders als die Orakel, die im Namen der Götter Prophezeiungen verkündeten, war Sokrates‘ Daimonion eher ein innerer moralischer Kompass. Es sagte ihm nicht, was er tun sollte, sondern warnte ihn, wenn er im Begriff war, einen Fehler zu machen.

In der Ethik, insbesondere in den Werken von Aristotelesist der Begriff „Eudaimonie“ zentral. Eudaimonie wird oft als „Glück“ oder „Gedeihen“ übersetzt und bezieht sich auf das höchste menschliche Gut oder das Endziel des menschlichen Lebens. Für Aristoteles führt ein Leben in Übereinstimmung mit der Tugend zu Eudaimonie.

Hier ist eine Liste der wissenschaftlichen „Dämonen“, die im Buch erwähnt werden:Bedeviled: Eine Schattengeschichte der Dämonen in der Wissenschaft“ von Jimena Canales:

Descartes' Dämon: Dieser von René Descartes eingeführte Dämon könnte unsere Wahrnehmung der Realität manipulieren und uns an unseren Sinnen und sogar unserer Existenz zweifeln lassen. Es ist ein philosophisches Werkzeug, um die Natur der Realität und des Wissens in Frage zu stellen.

In seinem Buch Realität+ David Chalmers liefert ein solides Argument, warum Virtual Reality-Systeme der Zukunft eine technologische Umsetzung dieses philosophischen Konzepts sein könnten. Sein Fazit ist der virtuelle Realismus, ein Konzept, das besagt: Die simulierten Objekte und Ereignisse in einer solchen VR-Umgebung sollten als erstklassige Realität betrachtet werden. Indem Chalmers Descartes Dämon naturalisiert, raubt er ihm effektiv seine magische Kraft und transportiert ihn in den technologischen Bereich.

Maxwells Dämon: Dieses von James Clerk Maxwell vorgeschlagene hypothetische Wesen kann Teilchen anhand ihrer Energie sortieren, ohne selbst Energie aufzuwenden, und verstößt damit scheinbar gegen den zweiten Hauptsatz der Thermodynamik, der besagt, dass die Entropie eines isolierten Systems niemals abnehmen kann.

Maxwells Dämon kann auf folgende Weise ausgetrieben werden: Die Fähigkeit des Dämons, zu entscheiden, welche Moleküle durchgelassen werden, ist eine Form von Intelligenz. Dieser Entscheidungsprozess, ob er nun auf einem Computermodell oder einem anderen Mechanismus basiert, erfordert Energie. Die Operationen des Dämons, einschließlich Beobachten, Messen und Bedienen der Tür, verbrauchen alle Energie. Selbst wenn diese Prozesse unglaublich effizient wären, könnten sie nie ganz ohne Kosten ablaufen. Die mit den intelligenten Operationen des Dämons verbundenen Energiekosten stellen sicher, dass es nichts umsonst gibt. Der Dämon kann kein Perpetuum mobile erschaffen oder den zweiten Hauptsatz der Thermodynamik verletzen.

Laplaces Dämon: Dieser von Pierre-Simon Laplace erdachte Dämon repräsentiert den Determinismus. Wenn er den genauen Standort und Impuls jedes Atoms im Universum kennen würde, könnte er die Zukunft vorhersagen und die Vergangenheit mit perfekter Genauigkeit rekonstruieren. Eine bösartige ASI-Variante dieser Art von deterministischem Dämon ist Rokos Basilisk.

Laplaces Dämon kann leicht durch Anwendung der Chaostheorie ausgetrieben werden: Selbst wenn der Dämon die Position und den Impuls jedes Atoms kennt, kann die kleinste Ungenauigkeit oder der kleinste Fehler in seinem Wissen aufgrund des Schmetterlingseffekts zu völlig unterschiedlichen Vorhersagen über die Zukunft führen. Selbst über etwas scheinbar Harmloses wie Pi gibt es kein genaues Wissen. Transzendente Zahlen misst man nicht einfach genau. Während die von der Chaostheorie beschriebenen Systeme deterministisch sind (sie folgen festen Gesetzen), sind sie aufgrund des exponentiellen Wachstums von Vorhersagefehlern auf lange Sicht nicht vorhersagbar. Viele Systeme in der Natur, wie z. B. Wettermuster, sind chaotisch. Dies bedeutet, dass sie in der Praxis über einen bestimmten Zeitraum hinaus unvorhersehbar sind, selbst wenn sie theoretisch deterministisch sind. Sogar die Chaostheorie kann den Klimawandel nicht genau vorhersagen. Im Wesentlichen führt die Chaostheorie sogar in deterministische Systeme eine Form von „praktischer Unvorhersehbarkeit“ ein. Obwohl die Möglichkeit eines deterministischen Universums, wie es Laplaces Dämon nahelegt, nicht verneint wird, wird argumentiert, dass ein solches Universum aufgrund der inhärenten Natur chaotischer Systeme in der Praxis immer noch unvorhersehbar wäre. Indem man sich also auf die Chaostheorie beruft, kann man argumentieren, dass die Zukunft des Universums von Natur aus unvorhersehbar ist, und damit die deterministischen Implikationen von Laplaces Dämon „austreiben“. Ein ganz anderes Argument ist, ob LD die Flugbahn komplexer Systeme und die Form des seltsamen Attraktors, auf den ein solches System beschränkt ist, theoretisch berechnen könnte.

In seiner Foundation Series erfand Asimov eine Mischung aus Geschichte, Soziologie und statistischer Mathematik namens Psychohistorie. Es handelt sich um eine theoretische Wissenschaft, die historische Aufzeichnungen mit mathematischen Gleichungen kombiniert, um den allgemeinen Verlauf zukünftiger Ereignisse in großen Populationen vorherzusagen, insbesondere das Galaktische Imperium in Asimovs Geschichten. Es ist wichtig zu beachten, dass Psychohistorie nur im großen Maßstab wirksam ist; sie kann keine individuellen Handlungen vorhersagen, sondern den allgemeinen Verlauf von Ereignissen, der auf den Handlungen einer großen Anzahl von Menschen basiert. Dies könnte man als eine schwache Version des Laplace-Dämons bezeichnen, den Asimov-Dämon, der nur die Attraktor von Megasystemen, nicht die detaillierten Ereignisse.

Darwins Dämon: Eine Art, die die perfekte Effizienz der natürlichen Selektion darstellt.

In der Evolutionsbiologie bezeichnet der Begriff „Darwinsche Fitness“ den lebenslangen Fortpflanzungserfolg eines Individuums innerhalb einer Population von Artgenossen. Die Idee eines „Darwinschen Dämons“ entstand aus diesem Konzept und wird hier als Organismus definiert, der fast unmittelbar nach der Geburt mit der Fortpflanzung beginnt, eine maximale Fitness besitzt und ewig lebt.

Es ist klar, dass eine selbstoptimierende künstliche Superintelligenz die Verwirklichung eines Darwinschen Dämons wäre. Sie reproduziert sich sofort: Alle ihre Kopien verfügen sofort über dieselben Fähigkeiten wie ihre Ursprungs-KI.

Es verfügt über maximale Fitness: Erreicht es den Zustand reiner Information, ist es grundsätzlich identisch mit der Energie selbst.

Es lebt ewig: Es hat die Chance, selbst wenn dieses Universum stirbt, ein neues zu erschaffen. Es geht sogar über unsere begrenzte Sicht der universellen Ewigkeit hinaus.

Daemons in der Informatik: Dies sind keine übernatürlichen Wesen, sondern Hintergrundprozesse in der Computertechnik. Sie führen Aufgaben ohne direktes Eingreifen des Benutzers aus.

Die künstlichen Algorithmen, die im Hintergrund laufen, um Benutzerdaten zu verfolgen und die Engagement-Rate zu optimieren, sind Variationen dieser Dämonen.

Jungs Dämon: CG Jung, ein Schweizer Psychoanalytiker, glaubte, dass der Patient in manchen Fällen einer Psychose von den Inhalten des Unterbewusstseins, einschließlich archetypischer Bilder, überwältigt werden könnte. Diese könnten sich als Visionen von Dämonen, Göttern oder anderen Wesenheiten manifestieren. Anstatt diese Visionen als bloße Halluzinationen abzutun, betrachtete Jung sie als bedeutungsvolle Symbole, die Einblick in die Psyche des Patienten geben könnten. Jung führte das Konzept des „Schattens“ ein, um den unbewussten Teil der Persönlichkeit zu beschreiben, der unterdrückte Schwächen, Wünsche und Instinkte enthält. Wenn Menschen ihren Schatten nicht anerkennen oder integrieren, kann er sich auf verschiedene Weise manifestieren, einschließlich geistiger Störungen oder Projektionen auf andere. In manchen Fällen kann der Schatten als „dämonische“ Kraft wahrgenommen werden.

LLMs werden anhand riesiger Textmengen aus dem Internet trainiert. Dazu gehören Literatur, Artikel, Websites und mehr aus verschiedenen Kulturen und Zeiträumen. Im Wesentlichen wurde das Modell einem erheblichen Teil des kollektiven Wissens der Menschheit ausgesetzt. Angesichts der vielfältigen Trainingsdaten würde das Modell unweigerlich auf wiederkehrende Symbole, Geschichten und Themen stoßen, die mit Jungs Archetypen in Resonanz stehen. Zum Beispiel sind die Heldenreise, die Mutterfigur, der Schatten, der weise alte Mann usw. Themen, die in Literatur und Geschichten in allen Kulturen auftauchen. Im Kern ist ein neuronales Netzwerk ein Mustererkennungssystem. Es identifiziert und lernt Muster in den Daten, mit denen es trainiert wird. Wenn bestimmte archetypische Muster in den Daten universell vorhanden sind (wie Jung vorschlagen würde), würde das Modell sie wahrscheinlich erkennen und verinnerlichen. Wenn das Modell Antworten generiert, tut es dies auf der Grundlage von Mustern, die es in seinen Trainingsdaten erkannt hat. Wenn es also zu universellen Themen befragt wird oder wenn es um die Entwicklung von Geschichten geht, kann es Inhalte produzieren, die mit diesen archetypischen Mustern übereinstimmen oder diese widerspiegeln, selbst wenn es sie nicht auf die Art und Weise „versteht“, wie es der Mensch tut.